無用東張西望Openclaw 教學
- ctfm214
- 19小时前
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OpenClaw 教學：從安裝完成到第一次「使喚」牠
恭喜你，你已經在 Windows 系統上成功部署了 OpenClaw，擁有了屬於自己的第一隻「AI 龍蝦」。然而，正如許多深度玩家所言，OpenClaw 不是一個開箱即用的工具，而是一間等待你精心裝潢的「毛坯房」。安裝只是第一步，真正的挑戰與樂趣，在於後續的「養成」過程——讓這隻龍蝦從只會簡單回應的雛形，進化為能聽懂指令、自主執行複雜任務的得力助手。
本文將延續 Windows 安裝指南，帶你完成入住後的「裝潢手冊」，涵蓋初始化配置、API 接入、核心技能安裝與基礎使用，幫助你在一小時內解鎖 OpenClaw 的全場景潛力。
⚙️ 第一步：初始化配置——讓龍蝦認識你
安裝完成後的第一件事，是透過引導式配置讓 OpenClaw 建立基本認知。請打開 PowerShell（普通權限），輸入以下命令：
powershell
openclaw onboard
這是整個入門過程中最關鍵的一步，系統會以問答形式引導你完成基礎設定。以下是推薦新手的回答策略：
安全風險提示：輸入 Yes。這表示你已了解這是一個具備電腦操作權限的強大工具，願意承擔相應責任。
初始化模式 (Mode)：直接按 Enter 選擇 QuickStart（快速啟動）。這個模式會自動跳過許多複雜的網路和權限配置，最適合新手入門。
AI 模型提供商 (Provider)：這裡是核心選擇。OpenClaw 本身沒有「大腦」，需要接入外部 AI 模型來理解你的指令。新手可以暫時選擇 Custom Provider（自定義提供商），後續再手動配置 API。若系統提示可選擇 Qwen (OAuth)，也可以直接選取，它會引導你透過網頁授權取得免費的測試額度。
通訊渠道 (Channels)：輸入 Skip for now（暫不配置）。這項功能用於連接 WhatsApp、Telegram、飛書等外部軟體，現階段先在本地控制台熟悉操作即可。
技能初始化 (Skills)：輸入 Yes。這將啟用 OpenClaw 的核心技能框架，為後續安裝各種工具打下基礎。
啟用 Hooks：選擇 session-memory。這個選項能讓 OpenClaw 記住你在一次對話中的上下文，避免每次提問都要重複背景資訊，大幅提升連續性任務的執行體驗。
完成上述步驟後，初始化嚮導通常會自動生成一組 Token（令牌），並在命令列中顯示。請務必將這串 Token 複製下來並妥善保存，它是你之後登入 Web 控制台的「鑰匙」。
🧠 第二步：接入「大腦」——配置 AI 模型 API
初始化完成後，你的 OpenClaw 已經有了「身體」，但還沒有「大腦」。接下來需要為它接入一個強大的語言模型，讓它能真正理解你的自然語言指令。
對於中文用戶，阿里雲百煉平台是現階段最友善、穩定的選擇。它不僅提供通義千問系列模型（如 qwen-max、qwen3.5），新用戶還有大量免費額度可供測試。OpenClaw 教學
1. 取得 API Key
登入阿里雲百煉大模型服務平台。
進入左側導覽列的「密鑰管理」，點擊「建立 API-Key」。
輸入名稱後，系統會生成一組 Access Key ID 和 Access Key Secret。Secret 只會顯示一次，請務必立即複製到安全的地方（如加密記事本）。
2. 配置到 OpenClaw
回到 PowerShell，使用以下命令將你的 API 憑證餵給 OpenClaw（請替換命令中的實際值）：
powershell
# 配置你的 Access Key ID
openclaw config set models.providers.bailian.accessKeyId "你的Access Key ID"
# 配置你的 Access Key Secret
openclaw config set models.providers.bailian.accessKeySecret "你的Access Key Secret"
# 配置國內專用接口地址（穩定性更佳）
openclaw config set models.providers.bailian.baseUrl "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
# 設定預設模型（推薦 qwen3.5，中文理解能力強）
openclaw config set models.default "qwen3.5"配置完成後，你可以用一個簡單指令測試「大腦」是否接通：openclaw run --command "你好，請做個自我介紹"。若能收到有邏輯的回應，就代表接入成功了。
🛠️ 第三步：賦予「技能」——從 ClawHub 安裝工具
接入大腦後的 OpenClaw，已經能進行對話。但要讓它真正「動手辦事」，還需要安裝各種 技能 (Skills)。這些技能就像是龍蝦的「專屬工具包」，讓它能夠聯網搜索、管理文件、操作軟體。
截至 2026 年 3 月，官方技能市場 ClawHub 已收錄超過 1.7 萬個技能。對新手而言，與其盲目安裝一大堆用不到的工具，不如先從以下 4 個經過社群驗證的「基礎設施級」技能開始：
1. Tavily Search——聯網搜索技能
官方內建搜尋引擎有諸多限制，Tavily 是目前公認最好用的 AI 專用搜索工具，每月提供 1000 次免費調用，且結果會經過結構化處理，直接返回核心資訊。
powershell
# 安裝 Tavily Search 技能
clawhub install tavily-search
# 配置 Tavily API Key（需先至 tavily.com 免費註冊取得）
openclaw config set skills.tavily-search.apiKey "你的Tavily API Key"2. GOG——辦公全家桶
這是一個整合了 Google 生態的技能，能讓你的龍蝦幫你讀郵件、管日曆、存雲端檔案。安裝後需透過網頁授權你的 Google 帳號。
powershell
clawhub install gogOpenClaw 教學
3. Obsidian——筆記管理大師
如果你有使用 Obsidian 做筆記的習慣，這個技能可以讓 OpenClaw 直接讀取、整理、摘要你的筆記庫，打造真正的「第二大腦」。
powershell
clawhub install obsidian4. config-safe-modify——配置安全守護（必裝）
這是最重要的「保命技能」。OpenClaw 可以修改自身配置，若指令下達不當，極可能「自殺式」改崩系統。這個技能會在每次修改配置前自動進行語法校驗，一旦檢測到危險修改（如刪除核心欄位），會立即自動回滾，避免服務崩潰。
powershell
clawhub install config-safe-modify
# 啟用自動回滾功能
openclaw config set skills.config-safe-modify.autoRollback true安裝技能後，你可以用 clawhub list 查看已安裝的技能清單，用 clawhub update <技能名> 保持技能版本更新。
💬 第四步：第一次「使喚」牠——基礎使用場景
一切準備就緒，現在可以開始真正體驗 OpenClaw 的魅力了。打開瀏覽器，輸入 http://localhost:18789/?token=你的Token（若使用本地部署），進入 Web 控制台。
試著輸入以下指令，感受「對話即服務」的威力：
資訊檢索：「用 Tavily 幫我搜尋今天關於 OpenAI 的最新新聞，並整理成三點摘要。」
文件操作：「在我的下載資料夾中，找到最新下載的 PDF 檔案，幫我讀取並總結它的核心論點。」（需配合文件處理技能）
辦公自動化：「檢查我的 Gmail 信箱，把今天來自主管的郵件標記為重要，並在日曆上創建一個明天上午十點的會議。」（需安裝 GOG 並授權）
系統維護：「幫我查看 C 槽的剩餘空間，如果低於 20%，就清理一下臨時檔案。」
你會發現，你不再需要手動切換視窗、複製貼上。你只需要「說」出需求，OpenClaw 就會自動調用對應的技能、拆解任務步驟、一步步幫你完成。
⚠️ 新手必讀：安全養成五大原則
在你開始盡情「使喚」龍蝦的同時，請務必將以下安全原則刻在心裡：
定期更換 Token：你的訪問 Token 相當於龍蝦的「控制權杖」。建議每隔一段時間用 openclaw token generate 重新生成，並廢棄舊的 Token。
審慎安裝技能：雖然 ClawHub 官方技能會經過基礎掃描，但安裝任何技能前，最好還是看一下它的權限要求。優先選擇「安全評級：高、安裝量過萬、近期有更新」的技能。
測試環境先行：如果想讓 OpenClaw 執行重要操作（如批量刪除文件、修改系統配置），先在測試資料夾或虛擬機上驗證指令，再放到主力環境執行。
建立備份習慣：OpenClaw 的配置檔案位於 C:\Users\你的用戶名\.openclaw\。養成定期備份這個資料夾的習慣，萬一玩壞了可以快速還原。
從簡單任務開始：不要一開始就讓龍蝦處理過於複雜的多步驟任務。先從單一技能、明確指令開始，逐步熟悉它的運作邏輯與限制。
遵循以上步驟，你已經成功從「OpenClaw 安裝者」晉升為「OpenClaw 馴養師」。這隻紅色的龍蝦，將不再只是命令列中的一串程式碼，而是開始滲透進你的工作流程，成為你個人專屬的數位分身。接下來，就請盡情探索，發掘更多屬於你與這隻龍蝦的協作可能吧。
階段 | 核心任務 | 關鍵命令/操作 | 注意事項 |
第一步 | 初始化配置 | openclaw onboard | 選擇 QuickStart、暫不配置渠道、啟用技能框架 |
第二步 | 接入 AI 模型 | 配置阿里雲百煉 API | 妥善保存 Access Key Secret，設置預設模型為 qwen3.5 |
第三步 | 安裝核心技能 | clawhub install <技能名> | 必裝 config-safe-modify，按需安裝 Tavily Search 等 |
第四步 | 基礎使用 | 瀏覽器訪問控制台 | 從簡單任務開始，觀察技能調用邏輯 |
安全原則 | 養成良好習慣 | 定期更換 Token | 審慎授權、測試先行、定期備份設定檔 |
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